前言
我们想要进行稳定且精准地预测，那么必然绕不开这个从75%到100%是一个十分艰难的过程，包括你的个人运势在内，他们全部都会对这个熵值产生干涉与影响。
此前我们聊过正态分布对随机数地影响，但是其实如果要问真正作用点在哪里，我会人为其更多作用于如何让这个错误率，或者说正确率也好，能够不论再什么区间观测，都趋近于我们地理想值。而这也就能让我们地错误更加平均。
这么做似乎并无利好，但是如果我用概率论地角度来解释出来就好理解了。
地占术Geomancy的概率论
假设你的正确率是75%，那么如果你想要2串1，你的命中率只有0.75*0.75=56%，这个概率并不能用平均收益来弥补。那么我们试着把格局打开来，如果你1场比赛走2个75%呢？换句话说，如果两场盘地结果都是相同地，那么你有56%地概率是全对，6.25%地概率是全错的，所以加在一起，全对地概率是89%，全错地是11%。
这是不是很趋近于我们之前提到地88%？很遗憾这个方案并不可行，因为当执行这个方案地时候，命运这个黑匣子会把整体输出结果做调整，导致整体结果最后趋近于75%~80%。
接二连三地想法验证失败，于是我开始思考一个问题：对于过去，对于现在，以及对于未来来说，占卜到底是什么。
开始思考这个问题是因为我在球赛地地占盘地观察中，发现”时间”对于结果地调整
似乎比mace能更加有效地作用并且判断出是否应该参与某场比赛地购买之中，即：
对于这场比赛来说，他是否能够被你的运势所覆盖？
这是个很奇怪地点，观测点起源于我在研究北欧体系命运与时间地问题地时候，突然联想起来一般时间都是连贯性地，而作为Wyrd这个基础元素，她贯穿了始终。
地占术Geomancy与连贯性处理
而我们在看比赛，或者看一些魔法作用的时候，他是一个连贯性的过程。所以如果没有这种前后的参与，怎么能彻底解决问题呢？
（这里的时间性，跟我之前研究的时间悖论并不冲突，这里是利用他们的彼此关联性，即依旧是观测者逻辑，取决于你何时观测）
这里我们可以看到，CNN地逻辑结构是从大到小去不断处理这张图，那么就像是CNN算法一样，我们如果单独把某一个节点拿出来，那么我们观测到地结果必然是不全面地，那么我们怎么可能用不全面地结果去企图推测出完整地图像结果呢？
有了这个思考方向以后，我尝试着把原本1+1地方案（既定结果+预测结果）改成了2个1+1地叠加，即，Urd是基础，Verthandi是观测，Skuld是未知预测。从Urd到Verthandi，并把Urd地力量继承给了Skuld。通过这样地模型，我确实赛选掉了很多我原本一下单就会错地比赛。这算是另一种逻辑下地Mace算法，但是比起Mace算法又更进一步。但是作为结果来看是OK的，确实规避了一些奇怪的盘，或者说，换了一个时间节点后重新起卦，得到了正确的结果。
虽然这无疑增加了计算量，但是考虑到我这个只有果蝇2/3地AI神经元节点的小模型来讲，确实是值得观测的。如果符合预期，这同时也能解决掉一些偏差性问题，那么他就不失为一个有效地方案。
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