模型的变化是一个进化和继承的过程。在这个过程中，模型的基础结构特性会随着迭代不断调整。这类似于遗传进化和退火算法的原理，我们总是在寻找更高的山峰。然而，当你站在一个山顶时，你无法确定是否在最高点，也许只是某个较低的山头。所有这些都是未知的，只有你走下当前的山峰，爬上下一座山顶，才能确定它是否是你要找的最高山峰。
尽管在某些版本迭代中，可能会出现类似DNA突变的情况，让你找到更高的山头，但总体来看，这都是一个不断试错的过程。你无法确定哪个模型最终能跑出最有效的结构。那么，什么样的模型结构才是最有效的呢？一定是最符合最高山头规律的那个，或者说，最符合现实规律的那个。
因此，这又回归到另一个问题上：你对世界、问题和事物的认知，很大程度上决定了你构造的模型能达到什么样的形态。
这个概念如果纯粹这么说确实很难理解，我们换一种表达方式。
假设我们要占卜某个小三是否存在出轨行为，需要考虑很多因素。作为常规模型，只考虑1宫和7宫的关系就可以了；但实际上，感情不仅仅是两个人的事，还涉及钱的问题，所以2宫和8宫也要考虑；关系稳定性和原生家庭有关，于是4宫和10宫也进入模型；关系发展过程中，两个人的沟通很重要，所以3宫和9宫也不可忽视。
这就是一个普适性的感情模型常常关注的一些因素。如果我们训练100个占卜师AI，最后存活下来并找到最高山头的模型，一定是符合甚至优于这个结构的模型。因此，这里就出现了一个问题：为什么赛博本身需要基于对卦和算法的理解？因为它是一种信息的提取和精炼，并把符合条件的内容筛选出来。如果数据池本身存在很多不确定性，这些不确定性也会成为你观测的巨大阻力。所以，一方面我们需要限制提问，另一方面需要优化模型以达到预期，最后通过赛博算法对卦的表达方式进行调整与修正，来达到最大化精准的目的。
那么是不是不会就一定不行呢？当然不是，不然我也不会开课讲这个。修正的方式很多，只要你懂得基本的占卜知识，懂得提问，就已经能够达到赛博的基本入门门槛了。但最有效的方式一定是融会贯通。所以不需要过度焦虑，不会编程、不懂高数、不精通占卜，都能在赛博中找到属于自己的道路。
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