–前言–
在我上一期开赛博金融师DLC的时候，我讲解过一个三阶模型，哪个模型其实就是立体式解读的一个简单用法和理解。在之前的文章里，我们讨论了反向激化会带来的特性。那么在这个特性之下，想要解读他们，就需要把他们拉到一个更为有效的立体式结构框架中。
–诱因–
当卦的表达被一个现有算法所排除的时候，说明它包括了更多的内容和形式，所以我们就需要思考是否有更多地要素被参考在内。
为了研究这个问题，我专门起了一卦，本来10宫先后同宫我还不太确定。直到后来我去开发了一些基于AI的初级占卜系统以后，才开始有了些进度。
–简易三阶模型–
考虑到这个点，马上做了一系列的观测。运气很好的是，因为我强化了反向激化行为，逼迫算法推演向了这个系统，或者说凸显了这个特质，所以这个过程变得十分好观测。抛去正常地命中项，将16卦基础元素进行重新推演与分析，于是获得了新版本修正方案。也就是小范围内地三阶模型。
–立体性内容表达–
上面说了这么多，其实都是这个立体解读地诱因。在新版本修正方案出现时，一个额外地细节引起了我的注意。某些比赛，在很多时候频繁出现无法解读地盘，而伴随这个特质，比赛大概率出现了小球地逻辑。这是个十分细节地地方，我也是几十盘测试下来，潜意识里发现的。他们也就是本篇文章地主角：立体性内容表达。
原本我希望能够把结果限定在某些形状上，但是包括各种验证在内，都认为我不应该太限制他。我本来以为他们说的不能太限制指的是数据层面，结果我发现是框架层面。光追方案为我们带来的是对于一个盘的回溯，但是这种回溯我们之前聊到过，他可能会带来无效的追踪结果（因为信息在追踪过程中会损失掉）。而损失的信息的特质似乎偏向于：
“特定形状与特性下的信息”
也就是说，在整理记录的时候，我们其实还要观测另一个点，就是卦的结构，形态，其与结果本身的关联性。因为每个框架都有利弊，那换句话说，弱项的同时，某个别的特性也就被拔高了出来。比如我的系统，专注于X.5的让球，那么大小球就被拔高了出来。
–总结–
通过这样的立体解读，一个盘就可以被拆分为N个细节，在算力足够的前提下，我们就可以对盘进行多维度地研究和观察。这样你在看地就不是一个你的框架结构地内在，而也包括了你的这个框架结构地外部视角。虽然这是个很长地过程，但是它可以有效帮助我们去快速确定下单地方式。甚至你也可以说，某些比赛，观测大小球会比观测让球更容易。这便是利用反向激化所触发地框架立体式解读地出发点。当然这个点肯定还有更为深挖地部分，不过不出意外的话应该会是个长期大坑，感兴趣地可以慢慢观测下吧。
No responses yet